作者: BusinessEra

  • 主動型ETF、家族辦公室興起 跨境財富管理需求爆發

    在股市高檔、地緣政治風險與關稅不確定性交織的環境下,台灣資產管理產業正經歷結構性轉型。勤業眾信近期發佈的《2026投資管理展望》報告指出,主動型ETF快速崛起、跨業合作深化,以及家族辦公室成為主流,將引領2026年資產管理新格局。與此同時,政府推動的「亞洲資產管理中心」(亞資中心)政策進入市場驗證關鍵年,高資產族群跨境財富管理需求大幅爆發,促使金融服務從傳統產品銷售轉向整合式治理與全球布局,專業服務業迎來全新成長動能。

    主動型ETF是什麼?與被動型ETF的差別

    主動型ETF(Active ETF,主動式ETF)是一種在證券交易所上市交易的基金,由專業基金經理人或投資團隊主動選股、調整持股比例與投資策略,目標是追求超越特定基準指數的報酬(超額報酬,Alpha),而非單純複製市場表現。它結合了傳統主動型基金的靈活管理優勢,以及ETF本身的交易便利性、透明度與流動性。

    相較之下,被動型ETF(Passive ETF,指數型ETF)則是依照預先設定的指數規則(如台灣50、S&P 500或高股息指數),被動追蹤並複製指數成分股的表現,目標是盡量貼近市場平均報酬。被動型ETF不需要經理人主觀判斷,操作規則明確,成本通常較低。

    根據勤業眾信報告,雖然全球ETF市場仍以被動型為主流,但主動型ETF展現強勁成長動能。以美國市場為例,2014年主動型ETF僅占整體ETF淨流入的1%,到2024年已快速攀升至26%。台灣市場自2025年起也跟進此趨勢,多檔主動式ETF掛牌後規模迅速擴大,投資人得以透過專業基金經理人積極選股,捕捉AI、科技與新興產業的成長紅利,而非僅依賴指數被動追蹤。報告強調,主動型ETF結合ETF的透明度、流動性與低成本優勢,以及主動管理的靈活性,正成為因應市場波動與追求超額報酬的重要工具。

    勤業眾信亞太地區金融業稅務主持資深會計師廖哲莉指出,從投資人稅務角度來看,主動型ETF的分配內容多元,包括股利、證券交易所得或海外所得等,投資人無需頻繁進出市場,即可享有多元收入來源,並可能適用每年最高750萬元海外所得免稅額度等優惠。這種稅務效率進一步提升主動型ETF的吸引力,尤其適合追求長期穩健配置的高資產族群。

    報告同時觀察到,產業間跨業合作與整併浪潮加速,讓資金得以更有效進入多元化投資組合。銀行、投信投顧、保險與科技平台之間的合作模式日益成熟,例如高雄亞資中心示範專區自2025年7月啟動以來,已有18家銀行進駐,吸引高資產客戶逾2,200人,管理資產規模達新台幣2,732億元,其中家族辦公室業務累計受託管理資產達438億元,展現跨業協作的實質成效。金管會近期更研議擴大跨境金融服務範圍,放寬至境內高資產客戶,預期將進一步串聯境內外資源。

    家族辦公室發展則被視為2026年另一大主流趨勢。根據Deloitte Private相關報告,全球家族辦公室目前超過8,000家,預計到2030年成長75%,管理資產規模達5.4兆美元,其中亞太地區成長速度預計超越北美。新加坡、香港的家族辦公室聚落已趨成熟,而台灣憑藉亞資中心政策、半導體與AI產業累積的民間財富,正積極爭取成為亞洲重要據點。調查顯示,逾八成台灣高資產客戶已聽聞或了解家族辦公室,雖實際導入比例約兩成,但規劃中或不排斥者高達六成,顯示認知升溫與實踐落差並存。家族辦公室不僅提供投資管理,更扮演家族治理、稅務規劃、法律協調與跨世代傳承的整合平台,滿足「個人×家族×企業」三軸需求。

    高資產族群跨境布局成常態 亞資中心迎市場驗證年

    與勤業眾信展望相互呼應的是,台灣超高資產客群的財富管理趨勢正加速轉向全球化。根據中信銀行與BCG等機構2026年聯合發布的《台灣超高資產客群財富洞察報告》,74%高資產客戶已持有境外資產,另有14%計畫展開海外配置;在資產規模逾十億元客群中,此比例更高達86%。跨境配置已從過去的風險分散配套,升級為支撐家族資產結構、企業營運與傳承規劃的核心策略。區域偏好上,新加坡、日本與美國為主要增持市場,中國大陸相關資產則普遍趨於保守。

    世代差異亦明顯浮現:創富一代(55-74歲)重視資產保值與風險控管,新富二三代(35-54歲)則偏好成長型與國際化配置,並更積極參與家族治理討論。家族辦公室因此成為關鍵樞紐,以中立第三方角色協助制度化管理,補足傳統私人銀行在複雜跨境稅務、法律與ESG議題上的不足。

    2026年對投資服務業而言,是「驗證年」更是「轉型年」。主動型ETF的崛起反映投資人對「主動+結構優勢」的雙重需求,跨業合作則打破傳統金融藩籬,而家族辦公室與亞資中心的結合,有望將台灣從資金外流市場,轉變為亞洲財富管理與傳承的樞紐。然而,挑戰依然存在:如何強化人才招募、提升數位治理工具、因應全球稅務透明化(CFC、CRS等)與地緣風險,將決定金融機構能否在這波浪潮中脫穎而出。

    對高資產族群而言,及早盤點跨境資產、建立制度化家族辦公室模式,將是確保財富跨世代延續的關鍵。

  • 黃仁勳:AI代理人時代來臨 OpenClaw將成下一個ChatGPT

    輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳在GTC 2026大會上強勢宣告,AI發展已從「聊天生成」跨入「代理行動」的新紀元。他直指開源自主AI代理平台OpenClaw為「下一個ChatGPT」,並預言這項技術將徹底改寫企業運作模式,讓「數位員工」(AI agents)全面上線,成為每家公司不可或缺的基礎設施。

    黃仁勳在主題演講中表示:「OpenClaw是人類歷史上成長最快的開源專案,它只用了短短幾週,就超越Linux在30年累積的成果。這絕對是下一個ChatGPT。」他進一步將OpenClaw定位為「個人AI的作業系統」(the operating system for personal AI)與「代理式電腦的新時代」,強調AI不再只是回答問題,而是能自主規劃、推理並執行複雜任務,例如管理郵件、安排行事曆、搜尋並下單、甚至跨應用程式完成工作流程。

    OpenClaw由獨立研究者Peter Steinberger開發,為開放原始碼的自主代理平台。它突破傳統聊天機器人的限制,能在本地或企業環境中持續運作,具備記憶、適應與多代理協作能力。用戶可快速建立「claws」(爪子,代稱AI代理),讓它們像數位員工一樣24小時不間斷工作。黃仁勳指出,Claude Code與OpenClaw共同引爆「代理轉折點」(agent inflection point),讓AI從生成與推理階段,正式進入「行動」階段。

    為因應企業對安全與隱私的嚴格需求,輝達同步推出NemoClaw平台。這是基於OpenClaw的企業級解決方案,整合NVIDIA的Agent Toolkit與OpenShell執行環境,能透過單一指令安裝,並加入政策驅動的權限控制、沙箱隔離與隱私路由器。黃仁勳強調:「每一家公司今天都必須制定自己的OpenClaw策略。這是新電腦,就像過去需要Linux策略、雲端策略一樣。」NemoClaw讓企業能在自家硬體上安全部署代理,解決OpenClaw爆紅後引發的資安疑慮,包括未授權存取、資料外洩或代理「失控」風險。

    這波代理人熱潮已快速擴散至產業。零售、通訊與消費品領域已有近半企業開始評估或部署agentic AI,用於提升流程效率、客戶服務與內部作業。黃仁勳更以輝達自身為例,預測十年後公司將擁有7.5萬名員工,卻同時部署750萬個AI代理,形成「100個數位員工配1名人類員工」的比例。這些代理將全天候工作,處理重複性與複雜任務,讓人類專注高價值創造。

    獨特觀點:從SaaS到AaaS,代理人時代重塑軟體價值鏈

    AI代理人的崛起,不僅是技術升級,更是企業軟體模式的根本轉型。過去SaaS(Software as a Service)時代,企業購買的是固定功能工具;代理人時代則邁向AaaS(Agentic as a Service),軟體將以「角色、記憶、權限與自主工作流」為核心。OpenClaw的開放性加速創新,卻也暴露模型商品化的趨勢——基礎大語言模型重要性可能下降,真正價值轉移到如何安全、可靠地讓AI「做事」。

    對台灣數位科技與專業服務產業而言,這是雙重機會與挑戰。輝達生態系的強大運算基礎,將帶動台灣AI伺服器、邊緣運算與軟體整合需求激增;但企業若無法快速建立「代理治理」能力,可能在數位員工浪潮中落後。資安、法遵與人力轉型將成為新門檻。分析師建議,台灣企業應及早評估OpenClaw/NemoClaw策略,結合本地法規與產業特性,開發垂直領域代理解決方案,例如製造業的智慧排程代理或金融業的合規審核代理。

    黃仁勳的宣告不僅為AI代理背書,更預示全球運算需求將再爆發。從資料中心到邊緣裝置,從聊天介面到真實工作場域,數位員工全面上線的時代已正式開啟。OpenClaw能否如ChatGPT般引領下一波產業革命,關鍵在於企業如何平衡創新速度與風險控管。

    這波轉型將深刻影響勞動市場與組織結構。人類與AI代理的共存模式,將決定未來競爭力。輝達透過NemoClaw提供基礎設施,正試圖將自身從晶片供應商,轉型為代理時代的核心平台供應商。

  • AI記憶體缺貨延續 價格恐跳漲五成

    在全球人工智慧(AI)基礎建設需求大增之下,高頻寬記憶體(HBM)與先進DRAM供需失衡持續惡化,市場預測第二季記憶體價格可能再跳漲達五成,衝擊下游製造業成本結構。與此同時,台灣半導體製造業先進製程(7奈米及以下)產值在AI晶片需求帶動下,預計快速逼近新台幣3兆元大關,凸顯「記憶體危機」與「先進製程榮景」並存的兩極現象。

    根據TrendForce、IDC與DigiTimes等機構最新報告,AI資料中心對HBM的需求已徹底改變記憶體產業資源分配。三星、SK海力士與美光等三大記憶體廠商,將大量晶圓產能轉向高毛利HBM生產,導致傳統DDR5與伺服器DRAM供給大幅緊縮。HBM單比特生產所需晶圓面積約為傳統DRAM的三倍,加上NVIDIA、AMD及各大雲端巨頭(如Microsoft、Google、Meta)持續擴大AI叢集建置,2026年AI相關記憶體需求預估將占全球DRAM產出的20%以上,甚至更高。

    業界人士指出,目前HBM供應已「全面售罄」至2026年底,甚至延伸至2027年。美光執行長近日公開表示,2026年HBM產能已全數鎖定,客戶訂單僅能滿足50%至三分之二的需求。HBM4驗證預計第二季完成,NVIDIA下一代Rubin平台等AI加速器將大量採用,進一步加劇供給壓力。在此背景下,Q1 DRAM合約價已季增55-95%,Q2價格續漲30-70%的預測浮上檯面,部分分析師甚至警告中小型買家可能面臨「小時計價」的極端情況,大廠優先拿貨後,剩餘貨源價格瞬間波動。

    價格上漲直接傳導至製造業。PC、智慧手機、汽車電子與工業控制等領域,記憶體成本占比已從過去的15-18%竄升至35%左右。HP等大廠已公開示警,筆電物料成本因此明顯墊高,下游ODM廠商提前備料卻仍面臨缺料風險。台灣製造業作為全球電子供應鏈核心,首當其衝。部分中小型電子組裝廠商反映,Q2採購報價每小時調整,導致成本控制難度大增,部分非AI相關產線甚至考慮減產或轉單。

    相較之下,先進製程晶圓代工卻呈現榮景。台積電(TSMC)2025年營收已達1224億美元,年增35.9%,先進製程(7奈米及以下)貢獻高達77%的晶圓營收,其中3奈米占28%、5奈米占35%。進入2026年,台積電預估全年美元營收成長近30%,資本支出高達520-560億美元,其中70-80%投入先進製程與先進封裝。TrendForce指出,2026年全球晶圓代工產值將年增24.8%至2188億美元,台積電成長幅度最高達32%,主要動能來自NVIDIA、AMD AI GPU,以及Google、AWS、Meta與OpenAI等自研AI晶片的量產需求。

    台灣半導體製造業先進製程產值在AI帶動下,預計2026年將快速逼近新台幣3兆元。工研院等機構分析顯示,3奈米至2奈米製程滿載運轉,加上CoWoS先進封裝需求爆炸性成長,台灣在全球AI供應鏈的戰略地位更加穩固。然而,這也凸顯產業結構的隱憂:先進製程高度集中於少數大廠與AI客戶,成熟製程則因記憶體產能排擠而面臨利用率分歧。

    記憶體危機或加速供應鏈「AI分層」

    這波AI記憶體缺貨並非傳統景氣循環,而是結構性轉變。記憶體廠商「資本紀律」轉向高毛利HBM,傳統DRAM產能擴張趨緩,導致消費性電子與非AI製造業長期面臨「記憶體溢價」。對台灣製造業而言,這是雙面刃:一方面,先進製程與AI相關供應鏈(如伺服器、主機板、電源管理IC)獲利可期;另一方面,非AI導向的中小製造商成本壓力增大,可能加速產業洗牌或迫使轉型邊緣AI、智慧製造解決方案。

    分析師建議,製造業應及早調整策略:大廠可透過長期合約鎖定記憶體供給,或投資先進封裝減輕對單一記憶體規格的依賴;中小企業則需強化庫存管理、開發替代設計,或轉向低記憶體消耗的AI邊緣應用。同時,政府與產業界應關注晶圓產能全球重組,避免過度集中風險。

    整體而言,2026年將是AI記憶體危機與先進製程榮景交織的一年。價格跳漲五成雖帶來短期陣痛,卻也凸顯台灣在全球半導體高階製造的不可取代性。若能妥善因應,這波挑戰有望轉化為產業升級的契機,讓台灣製造業在AI時代維持競爭優勢。

  • Turbo Quant

    谷歌 TurboQuant引爆記憶體股拋售潮

    Google最新推出的AI記憶體壓縮技術「TurboQuant」正在引發市場劇烈波動。這項技術能夠大幅減少大語言模型所需的關鍵記憶體用量,讓AI推理成本更低、效率更高。然而,這也令投資人開始質疑記憶體晶片的未來需求,導致記憶體大廠股價本周明顯下跌。

    TurboQuant是什麼?

    TurboQuant是一種針對AI模型「鍵值快取(Key‑Value Cache)」的高效壓縮技術。在生成文本時,大語言模型會用這塊快取來儲存上下文資訊;Google指出,TurboQuant可以將原本每值十六位元的儲存需求壓縮到僅三到四個位元,約等於將記憶體用量減少六倍以上,同時不影響模型準確度。研究顯示,該技術在多種AI測試中甚至能提升運算速度,且無需額外訓練就能直接整合到現有模型架構中。

    市場高度關注AI記憶體需求,因為伺服器級DRAM與快閃記憶體是支撐大型AI模型推理與訓練的核心零件。Micron、SK海力士、三星、Western Digital與SanDisk等公司過去數年因AI升溫而股價大幅上漲。TurboQuant公布後,投資人擔心,一旦AI模型能在更少記憶體空間下運作,未來對高階記憶體晶片的採購量可能放缓,短期供應需求配比將受衝擊,因此記憶體股本月出現連續下跌。

    分析師:短期恐懼,未必傷及長期格局

    不少機構分析師則認為,這波下跌反映的是短期情緒,而非長期結構性威脅。他們指出,TurboQuant降低的是「單位運算」的記憶體成本,可能讓AI服務更便宜、更易於擴展,最終反而刺激更多企業與雲端服務商投入AI應用,從而推升整體記憶體需求。此外,TurboQuant目前仍屬實驗室級成果,尚未在大規模商業服務中全面部署,實際對供應鏈的影響仍有高度不確定性。

    在基本面方面,主要記憶體大廠近期財務表現仍強勁,營收與利潤多數優於市場預期,部分公司甚至預告今年將進一步擴大產能以迎合AI伺服器與雲端需求。華爾街多數分析機構仍維持「強力買進」或「買進」評級,認為當前股價已經將部分風險提前反映,中長期AI生態持續擴張的趨勢未變。

    總體而言,Google TurboQuant展現的是AI硬體與軟體協同優化的又一里程碑,短期可能擾動記憶體股價,但產業界普遍認為,記憶體在AI時代的戰略地位不會因此消失,而是需要在更高效、更節能的架構下尋找新成長曲線。